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PapersWithCode官宣突破6k+基准,TensorFlow影响力第一

查看 cc博主 的更多文章cc博主2022-03-14【人工智能】67人已围观

PapersWithCode官宣突破6k+基准,TensorFlow影响力第一 第1张

作者 | 西西

编辑 | 陈彩娴

刚刚,知名机器学习论文网站 Papers With Code 在推特上官宣:

「我们突破了 6000 个基准!我们现在囊括了超过6.4k个机器学习的基准。非常感谢领域成员的持续贡献!」

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Papers with Code 中收集了各种机器学习的内容(论文、代码、结果),为研究者们提供了迅速搜索论文与掌握行业领先研究的途径,一向受到「MLer」的欢迎。

自2018年7月成立以来,该网站便经历了几个重要的发展阶段:

  • 2019年12月,加入Facebook人工智能研究院(FAIR),彼时已累积18000 篇论文、1000 项任务和 1500 个排行榜;

  • 2020年10月,与arXiv合作,在arXiv上引入代码;

  • 2021年5月又与arXiv进一步合作,在arXiv上引入数据集;

  • 2021年6月,官宣上线论文复现报告

如今,距离 Papers with Code 成立不过三年多,该网站就集合了6.4k+个基准,妥妥的「机器学习网站一哥」。

根据 Papers with Code 的最新统计,它还分「Top」(上升趋势)、「Social」(社交推荐)、「New」(时间新旧)与「Greatest」(影响力大小)四个板块对其所集合的 SOTA 模型做了划分,其中,在「Greatest」行列,TensorFlow排名第一,Transformer第三,PyTorch第五。

这四个板块的前十名整理如下:

1、Greatest 10

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2、New 10

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3、Top 10

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4、Social 10

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